A tecnologia tem revolucionado a maneira como as empresas lidam com o combate a fraudes, como destaca o empresário Rafael Manella Martinelli. Hoje, com a ajuda da Inteligência Artificial (IA) e do Big Data, é possível detectar e prevenir fraudes de maneira mais rápida e eficiente do que nunca. Já que, essas tecnologias permitem que as empresas processem uma enorme quantidade de dados em tempo real e identifiquem padrões suspeitos, ajudando a proteger os negócios contra prejuízos financeiros e danos à reputação.
A seguir, veremos com mais detalhes como a IA e o Big Data estão transformando a detecção e prevenção de fraudes em transações e operações empresariais.
Como a IA identifica padrões suspeitos em transações financeiras?
A IA é capaz de analisar grandes volumes de dados e identificar padrões que muitas vezes passam despercebidos aos olhos humanos, de acordo com o especialista da área Rafael Manella Martinelli. Em transações financeiras, a IA detecta atividades que fogem do comportamento usual de um cliente, como valores muito altos ou compras em locais incomuns.
Portanto, com algoritmos de aprendizado de máquina, a IA “aprende” o comportamento esperado de cada cliente e rapidamente sinaliza qualquer atividade fora do padrão. Esse monitoramento contínuo ajuda a evitar fraudes em tempo real, alertando para ações suspeitas e permitindo uma resposta imediata.
De que forma o Big Data contribui para o combate às fraudes empresariais?
O Big Data permite que as empresas analisem um volume massivo de informações de várias fontes, como transações bancárias, redes sociais e históricos de compras, para detectar fraudes. Essa integração de dados possibilita que o sistema identifique correlações e comportamentos suspeitos que podem passar despercebidos em uma análise isolada.
Assim, com o Big Data, as empresas conseguem ter uma visão ampla e em tempo real dos dados, o que facilita a identificação de padrões e sinais de fraudes em diferentes áreas de atuação. Além disso, o Big Data também aumenta a precisão na análise de dados, pois considera uma quantidade muito maior de variáveis.
Em vez de focar em um aspecto isolado, como o valor de uma transação, o Big Data avalia todo o contexto, incluindo o histórico do cliente e os padrões de consumo. Segundo o empresário Rafael Manella Martinelli, isso reduz o número de falsos positivos (quando uma transação legítima é erroneamente identificada como fraude) e permite que as empresas tomem decisões mais assertivas na prevenção de fraudes, sem prejudicar a experiência do cliente.
O poder da combinação da IA e do Big Data
Conforme expõe o especialista da área Rafael Manella Martinelli, a junção da IA com o Big Data potencializa ainda mais a capacidade de prevenção de fraudes. Enquanto a IA trabalha na análise de padrões e comportamentos suspeitos, o Big Data fornece a base de dados extensa e diversificada necessária para que essa análise seja completa e precisa.
Juntas, essas tecnologias permitem que as empresas desenvolvam sistemas robustos de monitoramento, que identificam ameaças em tempo real e agem rapidamente para evitar prejuízos. Esse sistema integrado é especialmente útil para detectar fraudes sofisticadas que envolvem múltiplas transações e dados complexos.
Tecnologias que promovem mais segurança tanto para as empresas quanto para os clientes
Em conclusão, a IA e o Big Data têm se mostrado ferramentas poderosas para a detecção e prevenção de fraudes no ambiente empresarial. Pois, a capacidade dessas tecnologias de identificar padrões e analisar grandes volumes de dados em tempo real permite que as empresas respondam rapidamente a atividades suspeitas, minimizando riscos e prejuízos. Desse modo, com a união dessas ferramentas, as empresas e seus clientes estão cada vez mais protegidos.
